Имитационное моделирование инвестиционных рисков в бизнес-процессах

В статье представлены имитационные модели, разработанные в Институте систем энергетики им. Мелентьева СО РАН для исследования перспектив развития угольной промышленности России и, в частности, ее восточных регионов. Рассмотрение возможности реализации названных имитационных моделей для исследования перспектив развития угольной промышленности. В исследованиях использованы методы системного анализа, оценки инвестиционных проектов принятия решений в условиях неопределенности. Для верификации моделей использованы официальные статистические данные и прогнозы развития экономики регионов. Представлена реализация имитационных моделей:

Интернет-журнал «Экономические исследования», №4 (14), Декабрь 2014

На настоящий момент одним из направлений развития страны является повышение конкурентоспособности и интеграция в мировые процессы. В тоже время, макроэкономическая ситуация в стране подвержена серьезным колебаниям, инфляция обуславливает высокие процентные ставки, в связи с чем производственные предприятия и коммерческие компании ищут новые эффективные формы организации системы управления маркетинговой деятельностью предприятия. Наметившийся экономический подъем стимулирует проведение разработок по этой тематике.

Моделирование рисков инвестиционных проектов. состоит в том, что он проводится с моделью системы, а не с самой системой. Однако Таким образом, имитация является единственным способом исследования систем без.

Вместе с тем любая коммерческая организация имеет ограниченную величину свободных финансовых ресурсов, доступных для инвестирования. Поэтому всегда актуальна задача формирования инвестиционного пакета предприятия. При выборе инвестиционной программы предприятие должно руководствоваться следующими основными целями: Также необходимо учитывать возможность минимизации инвестиционного риска отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при предусматриваемом уровне прибыльности.

Но главным критерием при выборе инвестиционной программы считается эффективность инвестиционных проектов - достижение максимально возможной прибыльности отдельных реальных и финансовых инвестиций и инвестиционной деятельности предприятия в целом при допустимом уровне инвестиционного риска. Исследование допустимых технологических, организационных и связанных с качеством управления рисков, а также рисков материального обеспечения рассматривается в качества одного из важных направлений оценки инвестиционных проектов.

В настоящее время одним из наиболее распространенных классов математических моделей, используемых при анализе риска инвестиционных проектов, является класс стохастических моделей. Особое место среди стохастических моделей занимают имитационные модели, основанные на компьютерной имитации сроков и стоимости проекта путем генерации случайных величин по определенному виду распределения, накапливанию статистики в результате прогонов модели.

Коммерческие прикладные программные продукты, основанные на применении имитационной модели управления проектом в условиях неопределенности, как правило, выдают пользователю следующие сведения, касающиеся анализа рисков:

Математические и инструментальные методы экономики Количество траниц: Актуальность проблемы обновления парадигмы исследования инвестиционных процессов на основе моделей производственной функции предприятия. Анализ причин потери темпа развития инвестиционных процессов в экономике современной России.

Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в На этапе формирования имитационной модели созданные ранее.

Число имитационных экспериментов вычисляется на каждом этапе по формуле: В работе проведен обзор применимых в условиях неопределенности показателей эффективности и рискованности. Предлагается использовать для расчета эффективности ИП ожидаемый ЧДД среднее значение , который вычисляется по формуле: Этот критерий выбран, так как он соответствует аксиомам рационального поведения лица, принимающего решение.

По данным критериям можно оценивать рискованность проекта участия в нем , а также сравнивать несколько различных ИП с точки зрения возможности потерь. Показатели являются безразмерными, что важно для сопоставления различных по масштабам ИП. Для повышения надежности рассчитанных числовых характеристик рискованности и эффективности предлагается рассматривать полученные выборочные значения с учетом доверительного интервала их изменения, при необходимости их сопоставления - сравнение осуществлять путем проверки статистических гипотез с применением асимптотически нормальных статистик.

С целью реализации изложенной выше методики применения имитационного моделирования было разработано программное обеспечение, которое позволяет обеспечить взаимодействие между моделью денежных потоков проекта и математической моделью для имитации. Необходимость в разработке программы обусловлена тем, что в настоящее время метод Монте-Карло в российском программном обеспечении по бизнес-планированию либо отсутствует, либо его применение ограничено с точки зрения набора законов распределения риск-переменых, учета вероятностной зависимости, методов статистического анализа результатов.

Принципы вероятностного имитационного моделирования управления рисками инвестиционных проектов Так как в нестабильных экономических условиях необходимость в действенных механизмах управления рисками появляется уже на этапе разработки ИП, то возрастает роль оценки методов управления рисками. Для количественных оценок изменения рискованности проекта при управлении рисками необходимо построение моделей методов управления рисками. Учитывая уникальность инвестиционных проектов и многообразие возможностей управления рисками, которое может быть описано с помощью предложенной в работах Клейнера Г.

Инвестиционное моделирование

Осуществление инновационной деятельности малыми и средними промышленными предприятиями требует значительных по размеру финансовых ресурсов, которые, как известно, имеют ограниченный характер. Инвестиционные институты по роду своей деятельности занимаются формированием инвестиционного капитала для организаций и предприятий, что непосредственно определяет развитие новой инновационной экономики. Эффективная работа инвестиционных институтов является основой развития инноваций предприятий.

сложных инвестиционных проектов понятие. «инвестор» не . исследования экономической динамики ин- имитационной модели, поскольку имен-.

Анализ современного состояния проблемы управления рисками в инвестиционных проектах. Возможности современных методов измерения проектных рисков и требования к их использованию в управлении инвестиционными проектами. Цели и задачи исследования. Применение теории систем к проблеме управления рисками в инвестиционных проектах. Экспертное оценивание рисков инвестиционного проекта. Построение имитационной модели инвестиционного процесса.

Критерии оптимизации и показатели оценки эффективности инвестиционного проекта. Установление приоритетов критериев инвестиционного проекта. Выбор наилучшей альтернативы развития инвестиционного проекта в условиях неопределенности. Структура программного комплекса и программное обеспечение. Пользовательский интерфейс программного комплекса анализа риска в инвестиционных проектах.

Анализ риска на примере реконструкции мельницы ОАО"Абрамовский комбинат хлебопродуктов".

Имитационное моделирование результатов инвестиционного проекта с помощью

В результате проведенных исследований сформулированы и обоснованы теоретические положения, объясняющие природу народнохозяйственных эффектов с учетом основных взаимосвязей в экономике. Показано, что такие эффекты могут во много раз отличаться от частных финансовых , на основе которых обычно принимаются экономические решения. С помощью межотраслевой имитационной модели российской экономики определены базовые мультипликаторы эффекта - коэффициенты, позволяющие пересчитывать ряд наиболее важных частных эффектов в народнохозяйственный.

На этой основе предложена методика приближенных расчетов мультипликаторов эффекта инвестиционных проектов.

Методы управления рисками инвестиционных проектов 50 Вероятностная имитационная модель управления рисками ИП с помощью Большинство исследований на тему учета рисков ограничиваются определением и.

Будем также исходить из предположения о независимости ключевых переменных , , , а результирующий показатель , исходя из центральной предельной теоремы, аппроксимируем с помощью нормального закона распределения. Как следует из названия, она позволяет получить случайное число из заданного интервала. При этом тип возвращаемого числа вещественное или целое зависит от типа заданных аргументов. Рабочий лист с результатами, проведенного эксперимента представлен на рис. Величина ожидаемой составляет , долл.

Можно сказать, что стандартное отклонение не превышает ожидаемого значения, но достаточно велико, что заставляет задуматься о рискованности проекта. Общее число отрицательных значений в выборке составляет 36 из Несколько больший оптимизм внушают результаты анализа распределения чистых поступлений от проекта . Результаты имитации с помощью встроенной функции СЛУЧМЕЖДУ Сумма всех отрицательных значений в полученной генеральной совокупности ,3 может быть интерпретирована как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае принятия проекта.

Аналогично сумма всех положительных значений может трактоваться как чистая стоимость неопределенности для инвестора в случае отклонения проекта. Несмотря на всю условность этих показателей, в целом они представляют собой индикаторы целесообразности при проведении дальнейшего анализа. В данном случае они наглядно демонстрируют несоизмеримость суммы возможных убытков по отношению к общей сумме доходов ,3 и соответственно. Важнейшим этапом анализа является исследование зависимостей между ключевыми параметрами.

3.6.1. Имитационная модель оценки риска инвестиционных проектов

Введение к работе Актуальность темы. Экономико-математическое моделирование является неотъемлемой частью любого серьезного исследования, особенно в такой важной области экономики как инвестиционное проектирование и анализ проектных рисков. Развитие инвестиционного проекта протекает в условиях постоянно меняющейся внешней среды и подвержено влиянию объективно существующей неопределенности.

Поэтому модель инвестиционного проекта должна учитывать вероятностный характер инвестиционного процесса и содержать аппарат для проведения риск-анализа проекта. Эффективным методом позволяющим моделировать стохастические процессы и учитывать влияние неопределенности на эффективность инвестиционного проекта является имитационное моделирование. Для реализации имитационных моделей целесообразно применить технологию автоматизированного моделирования.

Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой анализ, подготовку бизнес планов и мониторинг инвестиционных проектов. Она воплощает имитационную модель, с помощью ко- торой можно.

Юршевич Рига В экономической деятельности руководитель любого уровня постоянно сталкивается с необходимостью принимать решения в ситуациях, сопряженных с риском. Применяемые сегодня различные аналитические модели и методы для анализа риска содержат в себе наряду с достоинствами и ряд недостатков: Другим методом оценки рисков в бизнес-процессах может быть имитационное моделирование, которое позволяет максимально приблизить модель к реальной ситуации. Сегодня этот подход становится одним из наиболее приоритетных при оценке рисков в бизнес-процессах.

Но при использовании имитационной модели не исключается необходимость аналитических моделей. Они являются частью направленного эксперимента с моделью. В начале производится аналитическое моделирование, результаты которого служат ориентиром при построении в дальнейшем имитационной модели и могут использоваться при валидации модели. Общие положения При проведении имитационного эксперимента с моделью экономической системы можно выделить следующие шаги [1]: Как правило, применяются экспертные методы выявления ключевых параметров; 2.

Применяют аналитический аппарат анализа, статистические и вероятностные методы оценки; 3. На этом этапе также применяется статистический анализ, позволяющий наиболее полно проанализировать полученные результаты. На основе проведенного анализа строится прогноз параметров и развития процесса в целом. Реализация каждой стадии алгоритма зависит от того, модель какой системы необходимо построить.

Имитационное моделирование инвестиционных рисков

Множество точек этой кривой образует т. Все точки эффективных портфелей расположены на"северо-западной", положительно наклоненной ветви кривой. Верхняя ветвь кривой зависимости доходности эффективного портфеля от его среднего квадратического отклонения, на которой расположены все эффективные портфели сходится с увеличением доходности-вариации к линейной асимптоте, кото- 16 рая задается уравнением: В представленной в работе модели в качестве безрискового актива был взят валютный депозит с фиксированной доходностью Т[ процентов за определенный период в банке высшей категории надежности.

Теперь задача распределения средств в портфеле с минимальной дисперсией приобретает новую модификацию, учитывающую специфику расчета доходности и дисперсии портфеля, содержащего безрисковый актив.

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПРОЕКТОВ научного исследования является разработка имитационной модели.

Введение к работе Актуальность темы В настоящее время российская экономика испытывает существенный дефицит инвестиций. Именно увеличение инвестиционной активности может стать стимулирующим фактором, позволяющим обеспечить стабильный экономический рост. Помимо макроэкономических факторов, определяющих инвестиционный климат в стране, при принятии решений о реализации отдельного инвестиционного проекта наибольшее значение имеет эффективность инвестиций, то есть степень соответствия результатов поставленным целям.

Микроэкономический подход к решению задачи привлечения инвестиций - важное направление исследований. В значительном количестве научных работ на основе стандартных подходов проектного анализа формируется методология разработки бизнес-плана инвестиционного проекта в соответствии с международными стандартами в условиях российской экономической действительности [6,20, 31, 38,42,47, 48, 50]. При большой роли фактора неопределенности, а именно, неполноты и неточности информации об условиях реализации ИП, требуется изменение стандартных подходов проектного анализа к оценке проекта.

В основном, это связано с наличием различного рода рисков, другими словами, с возможностями возникновения неблагоприятных последствий при определенных условиях осуществления ИП. Степень влияния рисков характеризует рискованность неустойчивость проекта как его неэффективность при определенных возможных условиях его реализации. Таким образом, учет фактора неопределенности, различных рисков и поиск эффективных методов управления рисками, позволяющих путем реализации специальных антирисковых мероприятий добиться уменьшения негативного эффекта случайных вариаций, становятся в российской экономической действительности необходимыми компонентами процесса разработки и экспертизы ИП.

Ваш -адрес н.

Имитационное моделирование результатов инвестиционного проекта с помощью Пупырева Н. Пермь Моделирование в научных исследованиях стало применяться еще в глубокой древно- сти и постепенно захватывало все новые области научных знаний. Основной смысл моделирования заключается в том, чтобы по результатам опытов с моделями можно было дать необходимые ответы о характере моделируемого объекта, процесса или явления в реальных условиях.

Актуальность исследования по теме"Имитационное моделирование эффективности . При оценке финансовых инвестиционных проектов наиболее На основе представленной методики построена имитационная модель для.

О сайте Моделирование инвестиционного процесса Экономисты отмечают, что в новых условиях данная попытка моделирования инвестиционного процесса, безусловно, привлекательна, хотя и не учитывает отдельные факторы, которые могут оказаться решающими, например привлекательность строительства для коммерческих банков. Рассмотрим результаты моделирования инвестиционного процесса по двум вариантам бизнес-планов инвестиционного проекта. Оба варианта в конечном итоге приводят к получению одного и того же показателя чистого приведенного дохода .

Обе серии опытов, естественно, имеют какое-то отклонение от требуемого значения . Различие этих мотивационных механизмов должны учитываться в процессе моделирования инвестиционного поведения предприятия. Инвестиционный процесс возникает и протекает во внутренней среде предприятия , хотя его связь с некоторыми сторонами деятельности организации не всегда очевидна.

Основные элементы типичной модели процесса принятия и осуществления инвестиционных решений показаны на рис. Реальные инвестиции являются главной точкой роста экономики России. Осознание этого факта российскими экономистами и правительством выражается в непрерывном потоке нормативной документации последних лет, регулирующей инвестиционные процессы , а также в громадном количестве переводной и отечественной литературы по вопросам инвестирования.

Моделирование инвестиций и анализ их эффективности

Финансовая академия при Правительстве РФ Алгоритм применения имитационного моделирования в риск-анализе инвестиционных проектов сферы сотовой связи Рынок мобильной связи в настоящее время является одним из крупнейших по величине инвестиционных вложений в России. Дальнейшее развитие отрасли мобильных телекоммуникаций напрямую зависит от объема инвестиционных вложений компаний, оказывающих услуги сотовой связи.

В настоящее время это приобретает особую значимость в связи с переходом современных технологий сферы сотовой связи на новый этап развития — сети третьего поколения 3 сети , что потребует крупных инвестиций для замены технического оснащения и программного обеспечения. Реализация инвестиционных проектов в сфере сотовой связи осуществляется в условиях неопределенности, поэтому часто даже качественно составленный бизнес-план проекта не сможет гарантировать то, что в условиях высокорискованной экономики России реализуемый инвестиционный проект сможет обеспечить заложенные в бизнес-плане эффективность и прибыльность.

В условиях неопределенности у инвестиционного проекта на рынке сотовой связи могут возникать несколько сценариев реализации.

Рассмотрим основы моделирования инвестиционных процессов и связанные с этим Имитационная модель инвестиционного процесса – это инструмент, Исследование основных проблем моделирования инвестиционной.

Организация расчетов по имитационной модели Введение к работе Рыночная модель экономики характеризуется высокой степенью неопределенности и вместе с тем обладает неоспоримыми преимуществами, состоящими в предельной экономической свободе, защищенности от незаконного вмешательства государства в деятельность предпринимателя, в приоритете частного интереса и инициативы. Отказ от прежней экономической модели, основанной на огосударствлении всех сфер хозяйствования, потребовал формирования новых механизмов экономического развития.

Функционирование рыночной экономики в настоящее время происходит в условиях деформации традиционных структур, изменения сложившихся стереотипов поведения хозяйствующих субъектов. В течение многих лет проблемы рынка рассматривались в отечественной экономической литературе преимущественно с теоретических позиций, разработанных в"Капитале" К. При этом, многочисленные проявления рыночных отношений исследовались исключительно в аспекте жесткого государственного регулирования экономикой.

Совокупность же нерегулируемых,"стихийных", проявлений рыночных отношений оценивалась либо как недостаток и временное явление, либо как проявление чуждой социалистическому хозяйству природы. В связи с этим, вопросы методологии исследования рынка, его экономической природы, а также совокупности приемов управле- ния рыночными отношениями в ограниченной сфере не были достаточно разработаны. Деятельность в условиях стихийно изменяющейся среды экономики переходного периода потребовала проведения анализа основных элементов рынка, механизма их взаимодействия в условиях риска и неопределенности, построения моделей поведения в условиях стохас-тичности рынка.

Цель исследования заключается в том, чтобы на основе последних достижений экономической теории и использования информационных технологий, разработать и обосновать методику решения проблемы управления инвестиционными рисками, обеспечивающую решение важных прикладных задач по планированию инвестиций. В соответствии с поставленной целью в работе решались следующие задачи: Методология и источники исследования.

Б процессе исследования, наряду с общим диалектико-материалистическим методом познания, использованы также такие частно-научные методы как логический, исторический, комплексного и сравнительного исследования, которые позволяют не только теоретически осмыслить исследуемую проблему, но и разработать практический инструментарий ее реализации. Теоретической основой работы явились исследования и научные выводы российских и зарубежных ученых в области экономической теории, экономико-математического моделирования, социально-экономического прогнозирования, финансового менеджмента и инвестиций, информационных технологий Аленичева В.

Инструмент для анализа движения SolidWorks Motion